Diplomado en Analítica de Datos y Big Data

El Diplomado en Analítica de Datos y Big Data del Politécnico Internacional forma expertos en el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información, utilizando herramientas avanzadas para interpretar datos y tomar decisiones estratégicas, mejorando la competitividad y eficiencia.

Modalidad: Online

Nivel académico: Diplomado

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Malla

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Beneficios

Parciales: Recibirás múltiples certificados en tu carrera, certificaciones por competencias en tus ciclos, que fortalecen tu hoja de vida y te hacen competitivo laboralmente.

Mentores: Recibirás acompañamiento personalizado de un profesional en tu carrera para orientar tu conexión en la plataforma virtual, y guiar tu proceso académico de aprobación y nivelación de asignatura.

Tutorías: Programa institucional de tutorías GRATUITO, claves para la excelencia. Acompañamiento académico extraclases a los estudiantes para mejorar tu rendimiento académico de los profesores.

Bolsa de empleos: Desde tu primer ciclo acceso a taller de hoja de vida y acceso a ofertas laborales.

Justificación

Modalidad: Online
Docente: ALEJANDRO AGUIRRE

Objetivos de Aprendizaje

Ejecutar análisis de datos con modelos básicos de estadísticas y minería de datos básica
Implementar técnicas de ingesta de datos multiorigen en Power BI.
Reconocer la implementación de consultas en bases de datos SQL.
Conocer modelo Copo de Nieve y Modelo Estrella en tecnologías Inteligencia de Negocios (Bussiness INtelligence).
Reconocer los conceptos generales de los ecosistemas de datos distribuidos aplicados a la analítica de datos.
Reconocer la arquitectura básica de HDFS, Hadoop para entornos Big Data.

Beneficios del programa

Diploma

Financiación

Contáctanos y te brindaremos toda la información sobre los procesos de financiamiento para que puedas alcanzar tus metas.

Entidades de Financiación

Las entidades de financiamiento ofrecen recursos económicos, como préstamos, para apoyar tus estudios y proyectos académicos, ayudándote a alcanzar tus metas educativas.